Rede neuronal capaz de comprender mellor que os seres humanos as palabras faladas
O Departamento de Biomedicina da Universidade do Sur de California creou un computador capaz de entender as palabras, que ofrece grandes vantaxes cos sistemas desenvolvidos até a data.
De feito, esta computadora funciona a través dun sistema baseado en redes neuronais e é capaz de recoñecer palabras procedentes de calquera voz. Este sistema é o primeiro sistema de recoñecemento da fala independente do orador e pode ser de gran utilidade en diferentes ámbitos, sobre todo no ámbito das tecnoloxías da información: computadores controlados por voz, medios de comunicación paira persoas xordas, sistemas de impresión instantánea de entrevistas, etc.
As redes neuronais son sistemas informáticos baseados no funcionamento do cerebro humano que repiten o sistema do cerebro paira procesar a información. Do mesmo xeito que os seres humanos, son capaces de clasificar en grupos informacións similares (por exemplo, una palabra dada por diferentes persoas e en diferentes situacións) e tratan de forma similar informacións do mesmo grupo. As redes neuronais convencionais están formadas por procesadores de información denominados “neuronas”, conectados entre si formando una rede con miles e miles de interconexiones.
Nova rede neuronal T. Berger e J. Desenvolvido polos doutores Liaw, deu excelentes resultados en probas de recoñecemento de palabras. O sistema é capaz de comprender voces e palabras que non son separadas polo oído humano, aínda que haxa moito ruído ou o sinal sexa moi débil. Ademais, a rede neuronal de Berger e Liawa ten só 11 neuronas e uns 30 enlaces.
Zu idazle
Zientzia aldizkaria
