Réseau neuronal capable de mieux comprendre que les humains les mots parlés
Le département de biomédecine de l'Université de Californie du Sud a créé un ordinateur capable de comprendre les mots, qui offre de grands avantages avec les systèmes développés à ce jour.
En fait, cet ordinateur fonctionne via un système basé sur les réseaux neuronaux et est capable de reconnaître des mots provenant de n'importe quelle voix. Ce système est le premier système de reconnaissance de la parole indépendante de l'orateur et peut être d'une grande utilité dans différents domaines, notamment dans le domaine des technologies de l'information : ordinateurs contrôlés par voix, médias pour personnes sourdes, systèmes d'impression instantanée d'interviews, etc.
Les réseaux neuronaux sont des systèmes informatiques basés sur le fonctionnement du cerveau humain qui répètent le système du cerveau pour traiter l'information. Comme les êtres humains, ils sont capables de classer en groupes des informations similaires (par exemple, un mot donné par différentes personnes et dans différentes situations) et traitent de façon similaire des informations du même groupe. Les réseaux neuronaux conventionnels sont constitués de processeurs d’information appelés «neurones», reliés entre eux en formant un réseau avec des milliers et des milliers d’interconnexions.
Nouveau réseau neuronal T. Berger et J. Développé par les médecins Liaw, il a donné d'excellents résultats dans les tests de reconnaissance de mots. Le système est capable de comprendre des voix et des mots qui ne sont pas séparés par l'oreille humaine, même s'il y a beaucoup de bruit ou le signal est très faible. En outre, le réseau neuronal de Berger et Liawa n'a que 11 neurones et environ 30 liens.
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