Xarxa neuronal capaç de comprendre millor que els éssers humans les paraules parlades
El Departament de Biomedicina de la Universitat del Sud de Califòrnia ha creat un ordinador capaç d'entendre les paraules, que ofereix grans avantatges amb els sistemes desenvolupats fins avui.
De fet, aquesta computadora funciona a través d'un sistema basat en xarxes neuronals i és capaç de reconèixer paraules procedents de qualsevol veu. Aquest sistema és el primer sistema de reconeixement de la parla independent de l'orador i pot ser de gran utilitat en diferents àmbits, sobretot en l'àmbit de les tecnologies de la informació: ordinadors controlats per veu, mitjans de comunicació per a persones sordes, sistemes d'impressió instantània d'entrevistes, etc.
Les xarxes neuronals són sistemes informàtics basats en el funcionament del cervell humà que repeteixen el sistema del cervell per a processar la informació. Igual que els éssers humans, són capaços de classificar en grups informacions similars (per exemple, una paraula donada per diferents persones i en diferents situacions) i tracten de manera similar informacions del mateix grup. Les xarxes neuronals convencionals estan formades per processadors d'informació denominats “neurones”, connectats entre si formant una xarxa amb milers i milers d'interconnexions.
Nova xarxa neuronal T. Berger i J. Desenvolupat pels doctors Liaw, ha donat excel·lents resultats en proves de reconeixement de paraules. El sistema és capaç de comprendre veus i paraules que no són separades per l'oïda humana, encara que hi hagi molt soroll o el senyal sigui molt feble. A més, la xarxa neuronal de Berger i Liawa té només 11 neurones i uns 30 enllaços.
Zu idazle
Zientzia aldizkaria
