Red neuronal capaz de comprender mejor que los seres humanos las palabras habladas
El Departamento de Biomedicina de la Universidad del Sur de California ha creado un ordenador capaz de entender las palabras, que ofrece grandes ventajas con los sistemas desarrollados hasta la fecha.
De hecho, esta computadora funciona a través de un sistema basado en redes neuronales y es capaz de reconocer palabras procedentes de cualquier voz. Este sistema es el primer sistema de reconocimiento del habla independiente del orador y puede ser de gran utilidad en diferentes ámbitos, sobre todo en el ámbito de las tecnologías de la información: ordenadores controlados por voz, medios de comunicación para personas sordas, sistemas de impresión instantánea de entrevistas, etc.
Las redes neuronales son sistemas informáticos basados en el funcionamiento del cerebro humano que repiten el sistema del cerebro para procesar la información. Al igual que los seres humanos, son capaces de clasificar en grupos informaciones similares (por ejemplo, una palabra dada por diferentes personas y en diferentes situaciones) y tratan de forma similar informaciones del mismo grupo. Las redes neuronales convencionales están formadas por procesadores de información denominados “neuronas”, conectados entre sí formando una red con miles y miles de interconexiones.
Nueva red neuronal T. Berger y J. Desarrollado por los doctores Liaw, ha dado excelentes resultados en pruebas de reconocimiento de palabras. El sistema es capaz de comprender voces y palabras que no son separadas por el oído humano, aunque haya mucho ruido o la señal sea muy débil. Además, la red neuronal de Berger y Liawa tiene sólo 11 neuronas y unos 30 enlaces.
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