“Essayer de comprendre ce que nous disons ou écrivons à travers les ordinateurs est un objectif très ambitieux”
Quand j'ai commencé à travailler, le champ de l'intelligence artificielle était en pleine ébullition. Le terme intelligence artificielle a été créé par le chercheur John MacCarthy en 1958. Parmi les applications d'intelligence artificielle se trouvent des systèmes experts qui simulent être des experts sur un sujet. Le monde des robots est également connu dans ce domaine: les robots sont des agents physiques qui peuvent manipuler le monde, en plus d'un programme capable de manipuler le monde physique, les robots ont également une capacité de vision.
Celui qui a suscité le plus d'intérêt était le sous-champ de la compréhension de la langue, à la fois orale et textuelle; en bref, il s'agit de comprendre le langage commun à travers l'ordinateur. Comment indiquer à l'ordinateur les particularités du langage? Comment exprimer des informations phonologiques, morphologiques, syntaxiques, sémantiques et pragmatiques ? Et cela nous amène à une autre question: comment les humains expriment l'information linguistique dans notre cerveau. Essayer de comprendre ce que nous disons ou écrivons à travers les ordinateurs est un objectif très ambitieux et en plus ne va pas obtenir tout à fait, mais vous pouvez faire de petits pas qui nous aident dans nos activités quotidiennes, de travail et de loisirs.
Les exemples habituels d'applications dans le domaine de la compréhension linguistique sont la traduction automatique, les systèmes de question/réponse, les systèmes d'extraction d'information et de recherche d'information, le résumé automatique et les aides à l'enseignement.
Depuis sa naissance, de nombreux chercheurs ont travaillé dans le domaine de l'intelligence artificielle, connaissant différentes étapes: de l'euphorie initiale (1952 à 1969), en passant par les développements de systèmes basés sur la connaissance (1969-1979), dans les années 90 les choses ont commencé à changer en se fondant sur les théories connues d'apprentissage automatique, réseaux neuronaux et techniques de probabilité. Ces théories visent à extraire des modèles de données réelles et à développer des applications sur mesure réelle.
Les langages d'expression d'information ou de connaissance utilisés actuellement dans d'autres domaines, la programmation logique et fonctionnelle, les techniques de conception, etc. proviennent de l'intelligence artificielle.
Je voudrais voir comment la technologie de l'euskera a été correctement développée pour les besoins futurs. C'est-à-dire que je veux être témoin qu'avec le langage, et en particulier en basque, la communication avec les machines est facilitée et cela nous aide dans notre activité quotidienne.
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