Un computador logra coñecer letras a primeira vista

Galarraga Aiestaran, Ana

Elhuyar Zientzia

Investigadores de Nova York e a Universidade de Toronto deseñaron un algoritmo que permitiu que o computador coñeza un novo concepto e identifique outros conceptos relacionados con el, baseándose en moi poucos exemplos.
pauso-handia-ordenagailuek-gizakiok-bezala-ikastea
Ed. Danqing Wang

Segundo os investigadores, os sistemas de intelixencia artificial requiren moitos exemplos paira coñecer un concepto. Por exemplo, paira coñecer calquera árbore, é dicir, paira tomar conciencia do concepto de árbore, hai que ensinarlles antes miles de exemplos de árbores diferentes. Nos humanos adultos, isto non é necesario: basta con ver un ou poucas árbores paira entender o concepto de árbore e identificar calquera árbore.

Agora os computadores tamén conseguiron facelo, pero non con árbores, senón con letras. Así, mediante un programa de aprendizaxe bayesiano, o computador ten a capacidade de recoñecer letras, tanto escritas a man como por computador.

De feito, ao presentar ao computador una letra escrita por dúas persoas, o programa é capaz de identificar as partes que teñen en común e diferenciar as relacións que existen entre elas. E a partir de aí ten a capacidade de identificar unha chea de versións dunha mesma letra. Mesmo é capaz de recoñecer outras letras do mesmo alfabeto.

A investigación, publicada na revista Science, supón un avance significativo en intelixencia artificial, segundo os seus autores.

Con todo, no campo da intelixencia artificial tamén se están desenvolvendo outras vías baseadas en redes de redes neuronais, o éstar. Segundo Gorka Azkune, estes últimos, polo momento, son máis xerais que os programas bayesianos e teñen una forma máis flexible de representar a información.

En opinión de Azkune, este programa desenvolvido por investigadores de Nova York e Toronto dá excelentes resultados nunha tarefa moi complicada (aprender cun one shot learning ou poucos exemplos), pero afirma que foi deseñado paira dar resposta a un problema concreto, a clasificación das letras. “Por tanto, en certa medida é normal que funcione ben”.

Di, con todo, que non sabe como reaccionaría ante un problema complexo. “Os autores xa adiantan estes problemas no artigo, polo que haberá que ver os resultados do seu traballo. As redes neuronais profundas parten de cero e serven paira moitos casos, son xerais. Linguaxe natural, imaxes… funcionan sobre case calquera información”. Non será de estrañar, por tanto, que este camiño tamén supoña avances significativos no campo da intelixencia artificial.

Babesleak
Eusko Jaurlaritzako Industria, Merkataritza eta Turismo Saila