Un ordinateur peut connaître des lettres à première vue
Selon les chercheurs, les systèmes d'intelligence artificielle nécessitent de nombreux exemples pour connaître un concept. Par exemple, pour connaître n'importe quel arbre, c'est-à-dire pour prendre conscience du concept d'arbre, il faut leur enseigner avant des milliers d'exemples d'arbres différents. Chez les humains adultes, ce n'est pas nécessaire : il suffit de voir un ou quelques arbres pour comprendre le concept d'arbre et identifier n'importe quel arbre.
Maintenant, les ordinateurs ont réussi à le faire, mais pas avec des arbres, mais avec des lettres. Ainsi, à travers un programme d'apprentissage bayésien, l'ordinateur a la capacité de reconnaître des lettres, tant écrites à la main que par ordinateur.
En effet, en présentant à l'ordinateur une lettre écrite par deux personnes, le programme est capable d'identifier les parties qui ont en commun et de différencier les relations qui existent entre elles. Et de là, il a la capacité d'identifier beaucoup de versions d'une même lettre. Il est même capable de reconnaître d'autres lettres du même alphabet.
La recherche, publiée dans la revue Science, représente une avancée significative en intelligence artificielle, selon ses auteurs.
Cependant, dans le domaine de l'intelligence artificielle se développent également d'autres voies basées sur des réseaux neuronaux, le chant. Selon Gorka Azkune, ces derniers, pour le moment, sont plus généraux que les programmes bayésiens et ont un moyen plus flexible de représenter l'information.
Selon Azkune, ce programme développé par des chercheurs de New York et Toronto donne d'excellents résultats dans une tâche très compliquée (apprendre avec un seul shot learning ou quelques exemples), mais affirme qu'il a été conçu pour répondre à un problème particulier, la classification des lettres. « Il est donc normal, dans une certaine mesure, de bien fonctionner. »
Il dit, cependant, qu'il ne sait pas comment il réagirait à un problème complexe. « Les auteurs avancent déjà ces problèmes dans l’article, il faudra donc voir les résultats de leur travail. Les réseaux neuronaux profonds partent de zéro et servent pour beaucoup de cas, ils sont généraux. Langage naturel, images… fonctionnent sur presque toutes les informations”. Il ne sera donc pas surprenant que ce chemin suppose également des progrès significatifs dans le domaine de l'intelligence artificielle.
Zu idazle
Zientzia aldizkaria
