Pour voir d'abord, il faut séparer les bords
Si un robot veut séparer les objets d'une image, il doit d'abord détecter les bords des objets. D'où l'utilisation de détecteurs d'arêtes dans la vision artificielle. Edurne Barrenetxea, de l'Université Publique de Navarre, a conçu un nouveau détecteur de coins.
Le fonctionnement du détecteur d'arêtes est simple. Il prend une image, passe à l'échelle de gris et pénètre dans le détecteur. Une fois l'image analysée, le détecteur retourne une image avec le fond sombre et les bords marqués en blanc.
Normalement, les détecteurs d'arêtes sont basés sur l'identification des points où il ya de grands changements dans l'échelle des gris. Dans la technique utilisée par Edurne Barrenetxea, cependant, l'arête est un ensemble de pixels avec un changement supérieur à celui estimé avec les urinoirs adjacents.
Ce système peut être utile pour l'industrie et la médecine. Par exemple, le détecteur peut être adapté pour qu'un robot détecte les portes d'un bâtiment. En médecine peut servir à détecter les mélanomes. À partir d'une image d'une tache, vous pouvez dessiner votre bord et analyser votre évolution en plusieurs mois. Si dans cet intervalle de temps l'arête du miel a bougé 3 millimètres, il peut y avoir un mélanome. Cette évolution est très difficile pour le médecin, mais pas pour les systèmes informatiques.
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