Para verlo primero hay que separar los bordes
Si un robot quiere separar los objetos de una imagen, primero debe detectar los bordes de los objetos. De ahí el uso de detectores de aristas en la visión artificial. Edurne Barrenetxea, de la Universidad Pública de Navarra, ha diseñado un nuevo detector de esquinas.
El funcionamiento del detector de aristas es sencillo. Se coge una imagen, se pasa a la escala de grises y se mete en el detector. Una vez analizada la imagen, el detector devuelve una imagen con el fondo oscuro y los bordes marcados en blanco.
Normalmente, los detectores de aristas se basan en la identificación de puntos en los que hay grandes cambios en la escala de los grises. En la técnica utilizada por Edurne Barrenetxea, sin embargo, la arista es un conjunto de píxeles con un cambio superior al estimado con los urinarios adyacentes.
Este sistema puede ser de utilidad tanto para la industria como para la medicina. Por ejemplo, se puede adaptar el detector para que un robot detecte las puertas de un edificio. En medicina puede servir para detectar melanomas. A partir de una imagen de una mancha, se puede dibujar su borde y analizar su evolución en varios meses. Si en ese intervalo de tiempo la arista de la miel se ha movido 3 milímetros, puede que haya un melanoma. Esta evolución es muy difícil para el médico, pero no para los sistemas informáticos.
Zu idazle
Zientzia aldizkaria
