Les réseaux neuronaux artificiels capables d'apprendre améliorent votre mémoire

Etxebeste Aduriz, Egoitz

Elhuyar Zientzia

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Ed. Calvinius (CC-BY-SA-3.0)

Les chercheurs de Google DeepMind ont considérablement amélioré la mémoire des réseaux neuronaux artificiels avec la capacité d'apprendre en imitant le cerveau. Cette percée a été annoncée dans la revue Nature.

Les ordinateurs classiques ont une grande capacité de traiter des données complexes grâce à leur mémoire, mais ils doivent être programmés par quelqu'un qui n'a pas de capacité d'apprentissage. De leur côté, les réseaux neuronaux artificiels ont la capacité d'apprendre comme le cerveau, mais ne disposent pas de la structure mémoire nécessaire pour traiter des données complexes.

Eh bien, les chercheurs de Google DeepMind ont joint ces caractéristiques des ordinateurs et des réseaux neuronaux pour créer ce qu'ils ont appelé “ordinateur neuronal différentiel”. Il s'agit d'un réseau neuronal capable d'apprendre à partir d'exemples ou par test et erreur, mais il a aussi une structure externe comme la RAM des ordinateurs. « Jusqu’à présent, les réseaux neuronaux faisaient la mémoire et le traitement ensemble – explique l’expert en intelligence artificielle, Gorka Azkune –, il était donc difficile que les problèmes à long terme soient correctement volés et généralisés. Maintenant, Deep Mind a créé un réseau neuronal avec une mémoire externe. Et ce même réseau neuronal apprend quoi garder en mémoire, quoi supprimer, quand, etc., dans une phase d’apprentissage par données ».

Les chercheurs ont montré que ce réseau neuronal est capable de comprendre des graphiques arborescents et des réseaux de transport, par exemple, pour calculer les meilleures routes du métro de Londres sans connaître préalablement ce système de transport. Et ils ont montré qu'il est capable de résoudre des problèmes complexes, impossibles pour les réseaux neuronaux artificiels conventionnels. « C’est un grand pas en avant, car de nombreux problèmes complexes ont amélioré les résultats jusqu’à présent », explique Azkun. « La mémoire est une fonction très importante de l’intelligence et Deep Mind a présenté une nouvelle façon de développer artificiellement cette capacité. »

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