Las redes neuronales artificiales capaces de aprender mejoran su memoria
Los investigadores de Google DeepMind han mejorado notablemente la memoria de las redes neuronales artificiales con capacidad de aprender imitando el cerebro. Este avance ha sido anunciado en la revista Nature.
Los ordenadores convencionales tienen una gran capacidad de procesar datos complejos gracias a su memoria, pero para ello deben ser programados por alguien que no tiene capacidad de aprendizaje. Por su parte, las redes neuronales artificiales tienen la capacidad de aprender como el cerebro, pero no disponen de la estructura de memoria necesaria para procesar datos complejos.
Pues bien, los investigadores de Google DeepMind han unido estas características de ordenadores y redes neuronales para crear lo que han llamado “ordenador neuronal diferencial”. Se trata de una red neuronal capaz de aprender a partir de ejemplos o mediante prueba y error, pero también tiene una estructura externa como la memoria RAM de los ordenadores. “Hasta ahora las redes neuronales hacían la memoria y el procesamiento juntos —explica el experto en inteligencia artificial, Gorka Azkune—, por lo que era difícil que los problemas de larga relación temporal fueran correctamente hurtados y con capacidad de generalización. Ahora, Deep Mind ha creado una red neuronal con una memoria externa. Y esa misma red neuronal aprende qué guardar en la memoria, qué eliminar, cuándo, etc., en una fase de aprendizaje por datos”.
Los investigadores han demostrado que esta red neuronal es capaz de comprender gráficos arbóreos y redes de transporte, por ejemplo, para calcular las mejores rutas del metro de Londres sin conocer previamente este sistema de transporte. Y han demostrado que es capaz de resolver problemas complejos, imposibles para redes neuronales artificiales convencionales. “Es un gran paso adelante, ya que en muchos problemas complejos han mejorado los resultados hasta ahora”, explica Azkun. “La memoria es una función muy importante de la inteligencia y Deep Mind ha presentado una nueva forma de desarrollar esa capacidad de forma artificial”.
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