Organizando los agentes de la enfermedad para conocer mejor la esclerosis múltiple

Carton Virto, Eider

Elhuyar Zientzia

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Red de codeclaración que describe la inhibición de los pequeños RNA no codificadores en la expresión de los RNA mensajeros Ed. Haritz Irizar/UPV

La esclerosis múltiple es una enfermedad muy compleja y heterogénea. Son muchos los factores que influyen en su aparición. Por un lado hay factores genéticos, pero por otro lado hay que tener en cuenta factores ambientales como el sexo, el metabolismo de la vitamina D, el virus de Epstein-Bar, etc. Además, todavía no se conocen los mecanismos moleculares que influyen en la evolución de la enfermedad.

Investigadores del Departamento de Genética, Antropología Física y Fisiología Animal de la UPV/EHU han investigado las interacciones entre algunos de estos factores. Para ello han utilizado el análisis de red. Según Haritz Irizar, miembro del equipo de investigación, describiendo las interacciones estadísticas de todos los factores, éstos se agruparían en grupos, ya que no todos interactúan con todos, lo que permitiría utilizar estos grupos para definir subtipos de la enfermedad y clasificar a los pacientes en grupos mucho más homogéneos. Según él, hay más de una patología molecular bajo el paraguas clínico conocido como esclerosis múltiple, y el análisis de red es útil para construir un mapa etiológico de la enfermedad: un mapa de causas y relaciones entre ellas. "Esto aumentaría considerablemente las posibilidades de investigación", concluye.

Haritz Irizar, investigador del Departamento de Genética, Antropología Física y Fisiología Animal de la UPV/EHU. Ed. UPV/EHU

En los trabajos de investigación realizados hasta el momento, en general, se ha tendido a estudiar con detalle los sistemas biológicos pequeños, "pero si luego no integramos la información de estas partes del sistema en ámbitos globales, nunca llegaremos a comprender el sistema completo", ha afirmado el investigador. Así, en el campo de la biomedicina se está fortaleciendo el análisis de redes, donde se abandonan los detalles y se recogen e investigan las conexiones o interacciones (físicas, estadísticas...) entre elementos de todo el sistema.

Mediante el análisis de red, los investigadores concluyen que la enfermedad no sigue los mismos patrones para hombres y mujeres. El mecanismo por el que la variante de un gen relacionado con el riesgo investigado incide en la aparición de la enfermedad, ha demostrado que esta variante sólo produce peligro en las mujeres (esta variante es el alelo 15:01 del gen HLA-DBR1).

Asimismo, comparando muestras de pacientes y personas sanas, se han analizado las alteraciones en la expresión global de los genes tanto en la fase de aparición como en la de emisión. Así, han descubierto que los mecanismos moleculares asociados al patrón de reemisión de brotes son diferentes en mujeres y hombres.

Por último, combinando y comparando los datos de investigación, se ha obtenido una lista de pequeños ARNs no codificadores que pueden ser utilizados para futuras intervenciones terapéuticas.

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