Ils développent une puce d'ADN pour diagnostiquer le manque d'attention et le mélange d'hyperactivité
La biochimie de l'UPV, Araitz Molano, a développé dans sa thèse de doctorat une puce d'ADN qui peut aider à améliorer le diagnostic du manque d'attention et la confusion par hyperactivité (TDAH). Le TDAH est le trouble neuropsychiatrique le plus fréquent dans l'enfance, avec une prévalence entre 8 et 12% dans la population infantile et juvénile mondiale et 50% continue avec des symptômes à l'âge adulte. Cependant, il n'existe actuellement aucun outil pour le diagnostic de ce mélange.
Les enfants atteints de TDAH ont du mal à garder l'attention et ne terminent pas les travaux qui leur sont donnés. En outre, ils présentent parfois des comportements impulsifs et une performance excessive et inadéquate pour l'environnement dans lequel ils se trouvent. « Tous ces symptômes affectent gravement la vie sociale, scolaire et professionnelle de la personne et provoquent un grand impact sur la famille et l'environnement proche », explique Molano.
Tout d'abord, une étude clinique a été menée avec les polymorphismes génétiques associés au TDAH au niveau mondial pour voir si ces polymorphismes se produisent également parmi la population espagnole, « car les associations génétiques diffèrent beaucoup d'une population à l'autre », affirme Molano. Ainsi, en analysant plus de 250 polymorphismes, 32 ont eu un résultat positif. Ces 32 polymorphismes sont liés au diagnostic du TDAH, l'évolution du mélange, le sous-type de tdah et la gravité des symptômes. Ainsi, Molano a proposé une puce d'ADN avec 32 polymorphismes (et qui pourrait être mis à jour avec plus à l'avenir) comme outil de diagnostic.
Cependant, aucune association directe n'a été trouvée entre les polymorphes et la réponse aux médicaments (atomoxétine et méthylphénidate). Mais « souvent les données que nous avions sur les médicaments n'étaient pas exactes, explique Molanok, parce qu'il n'est pas facile de les recueillir ». En fait, ils continueront à enquêter sur cette ligne: "Nous voulons approfondir la réponse aux médicaments, obtenir plus d'échantillons, mieux caractérisés, en contrôlant très bien les variables d'administration, si elles étaient réellement prises ou non, etc. ".
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