Os sistemas de intelixencia artificial que utilizan datos históricos corren o risco de producir emisións discriminatorias. Paira evitalo, investigadores de Estados Unidos e de varias universidades brasileiras han desenvolvido una técnica.
Baséase na aprendizaxe automática e foi probado en educación e saúde. Por exemplo, nun programa de predición dos resultados dos estudos universitarios, sabendo que nas cualificacións existe una emisión de xénero, prepararon o sistema paira evitar subidas e baixadas en función do xénero. Grazas a iso, a previsión foi mellor que sen ningún tipo de urdimbre.
No ámbito sanitario realizáronse probas teóricas paira mellorar os métodos dosificadores automáticos de glicosa e insulina en sangue.
A este sistema corrector que presentaron chamóuselle algoritmo seldoniano, facendo chiscadela ao personaxe de Hari Seldon. De feito, Seldon é un personaxe inventado por Isaac Asimov, autor das leis da robótica; a primeira lei prohibe que os robots danen aos humanos. Os resultados da investigación foron publicados na revista Science.