Presenten un sistema per a evitar que la intel·ligència artificial sigui discriminatòria
Els sistemes d'intel·ligència artificial que utilitzen dades històriques corren el risc de produir emissions discriminatòries. Per a evitar-ho, investigadors dels Estats Units i de diverses universitats brasileres han desenvolupat una tècnica.
Es basa en l'aprenentatge automàtic i ha estat provat en educació i salut. Per exemple, en un programa de predicció dels resultats dels estudis universitaris, sabent que en les qualificacions existeix una emissió de gènere, van preparar el sistema per a evitar pujades i baixades en funció del gènere. Gràcies a això, la previsió va ser millor que sense cap mena d'ordit.
En l'àmbit sanitari s'han realitzat proves teòriques per a millorar els mètodes dosificadors automàtics de glucosa i insulina en sang.
A aquest sistema corrector que han presentat se li ha anomenat algorisme seldoniano, fent picada d'ullet al personatge d'Hari Seldon. De fet, Seldon és un personatge inventat per Isaac Asimov, autor de les lleis de la robòtica; la primera llei prohibeix que els robots danyin als humans. Els resultats de la recerca han estat publicats en la revista Science.
Zu idazle
Zientzia aldizkaria
