Presentan un sistema para evitar que la inteligencia artificial sea discriminatoria
Los sistemas de inteligencia artificial que utilizan datos históricos corren el riesgo de producir emisiones discriminatorias. Para evitarlo, investigadores de Estados Unidos y de varias universidades brasileñas han desarrollado una técnica.
Se basa en el aprendizaje automático y ha sido probado en educación y salud. Por ejemplo, en un programa de predicción de los resultados de los estudios universitarios, sabiendo que en las calificaciones existe una emisión de género, prepararon el sistema para evitar subidas y bajadas en función del género. Gracias a ello, la previsión fue mejor que sin ningún tipo de urdimbre.
En el ámbito sanitario se han realizado pruebas teóricas para mejorar los métodos dosificadores automáticos de glucosa e insulina en sangre.
A este sistema corrector que han presentado se le ha llamado algoritmo seldoniano, haciendo guiño al personaje de Hari Seldon. De hecho, Seldon es un personaje inventado por Isaac Asimov, autor de las leyes de la robótica; la primera ley prohíbe que los robots dañen a los humanos. Los resultados de la investigación han sido publicados en la revista Science.
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