Datos climáticos en red en los últimos 40 años

Álvarez Busca, Lucía

Elhuyar Zientziaren Komunikazioa

El clima no es algo estable, va cambiando. Y conocer cómo son estos cambios climáticos es muy importante, no sólo para los científicos, sino también para las industrias y actividades que dependen del clima. Un equipo de la UPV está desarrollando una base de datos que puede ser útil para ellos. Esta base de datos, que estará en la red, recogerá datos sobre el clima de la Europa occidental de los últimos 40 años.
Datos climáticos en red en los últimos 40 años
01/04/2009 | Álvarez Busca, Lucía | Elhuyar Zientzia Komunikazioa

(Foto: mor> File/click)
El grupo Eolo de la UPV lleva años investigando sobre la variabilidad del clima. Para ello se basa en datos experimentales y modelos de análisis climático. Partiendo de un modelo mundial de cambio climático, ha desarrollado un modelo más específico.

De hecho, el modelo mundial estudia terrenos con una distancia de cien kilómetros, es decir, la zona más pequeña de estudio tiene una superficie de diez mil kilómetros cuadrados. El grupo eólico está desarrollando un modelo a pequeña escala. Partiendo del modelo a gran escala, han reducido la zona de estudio. La zona de estudio más pequeña tiene una superficie de 225 kilómetros cuadrados. Esto exige, lógicamente, una mayor cantidad de datos, pero aporta una información mejor y más precisa.

Para llevar a cabo este trabajo, toman los datos necesarios de la base de datos formada por el Centro Europeo de Predicciones Meteorológicas a Medio Plazo (ECMWF). Este banco de datos recoge los datos obtenidos en todos los observatorios climáticos de todo el mundo.

Reuniendo todos los datos y desarrollando el modelo a pequeña escala, podrán recoger datos climáticos concretos de los últimos 40 años. En un principio, el trabajo se limitó al Golfo de Bizkaia, y en la actualidad el modelo se ha extendido a la zona occidental de Europa.

Especificaciones del modelo

El modelo está formado por una red cuadrada. Cada cuadrado ocupa una superficie de 15x15 kilómetros y los puntos de referencia son los vértices de los cuadros. Así, por ejemplo, en el caso de la Península Ibérica se obtienen más de 2.500 puntos de referencia --el modelo a gran escala aporta unos 30 puntos-.

Al inicio de la investigación, el grupo Eolo se basó en modelos a gran escala. Este modelo proporciona información a escala reducida, pero los cuadros de su red son mucho más grandes y no contiene información dentro de la red del modelo pequeño. Por ello, proporciona estos datos mediante simulación. Sin embargo, mediante simulación, algunos fenómenos a pequeña escala no se describen correctamente.

A la izquierda, imagen de la temperatura alcanzada al inicio de la simulación (con pocos datos dentro de la red). A la derecha, imagen de la temperatura obtenida tras introducir los datos dentro de la red.
(Foto: EOLO)
A partir del año 2005, el grupo Eolo ha introducido en el modelo los datos internos de la red pequeña. De esta forma se obtiene información más precisa, ya que existen muchos más datos para la simulación y explica los procesos de forma más precisa a pequeña escala.

Análisis de fenómenos pasados

La posibilidad de realizar simulaciones climáticas en los últimos 40 años es de gran utilidad tanto para explicar fenómenos pasados como para predecir los que vendrán. De esta forma se pueden analizar los fenómenos que se han producido en torno a un determinado evento climatológico pasado. Por ejemplo, conociendo bien los fenómenos ocurridos antes de las inundaciones de 1983, sería posible prever sucesos similares en el futuro.

En este estudio se incluyen todos los datos obtenidos con el modelo desarrollado por el grupo Eolo en la base de datos de ECMWF para completarlo. Además, el objetivo del grupo Eolo es poner todos los datos en la red al final de la investigación a disposición de todos. Así, tanto los investigadores como las industrias y actividades relacionadas con el clima podrán utilizar esta información para elegir la ubicación adecuada de los paneles solares o aerogeneradores --poder conocer las fuerzas del viento o las horas de insolación de una determinada zona, o para actividades agrícolas, por ejemplo.

Resumen:
Se ha desarrollado una base de datos con datos climáticos de los últimos 40 años y un modelo que permite la simulación de estos datos. Este modelo trabaja a pequeña escala, ofreciendo datos locales más precisos.
Director:
Jon Sáenz.
Grupo:
Gabriel Ibarra, Agustín Ezcurra, Javier Díaz de Argandoña,
Iñigo Errasti, Unai Ganzedo, Josué Moisés Polanco y Ganix Esnaola Aldanondo.
Departamento:
Física Aplicada II.
Facultad:
Ciencia y Tecnología.
Financiación:
ECMWF, MEC, Gobierno Vasco (Euskalmet).
Web:
http://www.ehu.es/eolo/
Josué Moisés Polanco, Unai Ganzedo, Gabriel Ibarra, Jon Sáenz, Agustín Ezcurra, Javier Díaz de Argandoña, Iñigo Errasti y Ganix Esnaola Aldanondo.
(Foto: EOLO)
Álvarez Busca, Lucía
Servicios
252
2009
Seguridad
035
Universidades; Física
Difusión del conocimiento
Descripción
Babesleak
Eusko Jaurlaritzako Industria, Merkataritza eta Turismo Saila