Hasiera »   Jakintza hedatuz »   Ahotsa eta sinadura, nor den jakiteko

Voz e firma paira saber quen é

• Zabaldu:
• Twitter
• Facebook
• Emaila

Os sistemas automáticos que miden características físicas e comportamentos das persoas denomínanse sistemas biométricos. O seu obxectivo é identificar de maneira inmediata as características e comportamentos dunha persoa fronte a outras.

A identificación por características fisiológicas baséase en medicións de partes do corpo. Como ferramentas utilízanse as impresións dixitais, cara, iris, xeometría da man, ADN ou retina. No coñecemento das características do comportamento considéranse diversas actividades dunha persoa, como a voz, a escritura, a firma, a marcha, o tecleado ou a forma de mover o rato do computador.

Independentemente da súa característica biométrica, o sistema debe dispor dun sensor adecuado paira ler o dato biométrico. Pero igual de importante é contar cunha ferramenta de comparación entre o medido e o gardado. É dicir, dispor dunha base de datos adecuada. Paira repetir as sesións e comparar os resultados de varios algoritmos é necesario utilizar una rica base de datos. Tamén é importante que os sensores sexan capaces de detectar esforzos de falsificación.

Ante a necesidade dunha base de datos biométrica, o Departamento de Electrónica e Telecomunicacións da Escola Técnica Superior de Enxeñaría de Bilbao iniciou hai uns anos o desenvolvemento dunha base de datos que recollese as características biométricas de centos de persoas, entre outras moitas de España

xunto coa universidade. Na actualidade, paira completar esta base de datos está a traballarse especialmente no estudo da voz, as firmas e a escritura.

En canto á voz, as técnicas habituais utilizan, en xeral, características segmentales paira diferenciar ás persoas. Uno deles é o chamado timbre da voz, que pode mellorarse a pesar dos bos resultados. Precisamente, os investigadores da UPV queren mellorar este sistema medindo o ritmo da voz e a entonación, entre outros. A súa intención é integrar todas estas características na base de datos. De feito, comprobouse que cando se combinan varios sistemas biométricos ou se suman algúns parámetros dunha mesma característica biométrica, o erro medio sempre é menor que o de cada sistema independente.

Firma a exame

Ademais da voz, queren incluír a firma nesta base de datos. O coñecemento automático das firmas pódese dividir en dúas grandes áreas segundo a forma de recollida de datos: firmas en liña e off line.

Na firma ou escritura offline tómase un documento do pasado e se escanea paira o procesamiento da imaxe. Todas as características da firma serán derivadas da súa aparencia espacial. Por tanto, a falsificación é máis sinxela, xa que o falsificador só ten que imitar o aspecto da firma.

No caso da firma en liña ou a escritura, con todo, non só analizan o aspecto espacial da firma, senón tamén a súa información dinámica. Utilizan una táboa de dixitalización e un lapis de dixitalización que recollen en todo momento a traxectoria do lapis, a presión ou forza que se exerce ao escribir, a inclinación do lapis, etc. No momento de acceder aos datos on-line, o asinante debe estar presente, xa que os movementos do lapis mídense a medida que se van asinando ou escribindo.

Pero, como se desenvolve a base de datos? Cada usuario da base de datos de firmas debe realizar a súa propia firma e a imitación da firma doutros usuarios paira formar dalgunha maneira o sistema.

Menos erros

Un sistema seguro de recoñecemento biométrico non tería que facer ningunha mala aceptación nin negación, pero na maioría dos casos ocorre así. O erro no coñecemento online de firmas é aproximadamente do 4%. É dicir, descártanse un 4% de firmas reais e outras tantas falsificacións aceptadas. En canto ao coñecemento off line, esta cifra é bastante superior (20%).

No caso da voz produciuse un erro relativamente pequeno. No entanto, son resultados provisionais. De feito, na actualidade están a combinarse diferentes parámetros da voz paira obter resultados máis precisos.