"Dans la recherche, il y aura toujours un moyen de progresser"
Oihane Cantero Dominguez travaille dans le domaine de la mode : l’intelligence artificielle. En particulier, il effectue des recherches au centre de recherche Orai, un espace de travail d'Elhuyar spécialisé dans la recherche supérieure et dans les solutions technologiques de traitement du langage naturel.
Sa carrière de chercheur en intelligence artificielle semble presque inévitable. « Je suis de Hendaia et toutes les études initiales je les ai suivies à SEASKA. L’année dernière, ils nous demandent ce que nous voulons faire de notre vie. Je n'avais aucune idée, comme beaucoup d'autres, mais j'étais clair que je voulais apprendre l'euskera. Pour cela, je devais venir au sud, et comme je ne voulais pas aller loin de chez moi, je regardai ce qui se trouvait à Donostia. Il y avait un diplôme en informatique et m'a intéressé. Je suis allé essayer un peu et j'ai appris à programmer là-bas, et j'ai aimé."
Comme il l'a précisé, il ne savait rien de la programmation, bien que son père soit informatisé et professionnel. "Programmer a une façon différente de penser, c'est une autre logique, on voit les choses autrement, et tout cela m'a semblé intéressant et attrayant", a-t-il ajouté.
En quatrième année, il a appris quelque chose sur l'intelligence artificielle, et au moment de suivre le master il y avait deux options: l'une sur le traitement du langage et l'autre sur l'intelligence artificielle. Comme ce dernier était en espagnol, et propulsé à nouveau par la passion pour l'euskera, il a opté pour le premier, bien qu'il soit en anglais: "Il est vrai que dans la quatrième année, nous avons donné les choses sur le traitement de la langue, et j'ai été très intéressé", a admis Cantero dans son compte Twitter. La recherche dans ce domaine est liée à l'intelligence artificielle, et c'est ainsi qu'elle est arrivée à son travail à Orain.
En fait, Orai recherche dans deux grands domaines: le texte et la parole. Cantero a affirmé qu'il était dans les deux depuis le début et a travaillé la fin de Master dans le domaine textuel, en essayant d'adapter les modèles linguistiques à la culture basque, qui ont un grand vide. "En outre, pour de bons résultats, nous avons dû faire toutes les expériences en anglais, car il n'y a pas encore de modèle en euskera", a aïadido.Tambitravaille également dans le domaine de la parole, avec des assistants personnalisés, et est sur le point de commencer par la synthèse vocale.
Opportunités, risques, lacunes et espoir
Il ne fait aucun doute que les outils d'intelligence artificielle sont puissants, mais ils présentent également des risques. "C'est pourquoi il faut savoir prendre les avantages de l'outil et mettre les mesures nécessaires pour minimiser le risque. Il faut veiller à ne pas trop normaliser, il faut regarder dans un esprit critique, c'est-à-dire que nous savons que cet instrument a ce problème, nous ne le laisserons pas ainsi, et nous essaierons de le résoudre." Cantero y a travaillé pour corriger les préjugés culturels de l'intelligence artificielle.
Il a également mentionné d'autres préjugés, comme ceux concernant le sexe et la race. Et dans les études d'intelligence artificielle, l'écart entre les sexes est également évident. Cantero a assuré qu'il était à l'université sans préjugés, mais que dans le diplôme d'informatique les hommes étaient la majorité. Ensuite, dans le master, grâce aux femmes qui venaient de la linguistique, il s'est équilibré. Maintenant, dans la présentation, les femmes se retrouvent dans la minorité.
À la question de savoir ce qui peut être fait pour réduire cet écart, répondez rapidement: "Il y a un moyen: embaucher plus de femmes." Il est clair que davantage de femmes sont nécessaires, en commençant par les études. "Il y a des étudiantes, mais elles sont moins, par conséquent, cela peut être pourquoi il faut commencer à le résoudre." Un plus grand nombre de femmes informatisées peuvent également aider à encourager les femmes à poursuivre leurs études.
À partir de maintenant, il espère continuer à travailler avec l'intelligence artificielle. Elle prévoit également la possibilité de modifier la façon de travailler; par exemple, les modèles linguistiques sont en mesure de créer des codes, de sorte qu'ils vont peut-être de la création de codes à la correction. Mais regardez avec enthousiasme et ouverture à ce qui vient: "Dans la recherche, il y aura toujours un moyen de progresser."
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