Les ordinateurs apprennent à diagnostiquer le cancer

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Sur l'image, 18 échantillons de tissu poitrine et les structures liées automatiquement au programme C-Path. Ed. © Science/AAAS

Des chercheurs de l'Université Standford ont enseigné aux ordinateurs à diagnostiquer le cancer et à prédire l'évolution de la tumeur. Pour ce faire, ils ont recueilli pendant cinq ans des images et des données moléculaires des tissus thoraciques des patients et créé un programme qui les relie. Ainsi, l'ordinateur a appris à détecter le cancer du sein et à réaliser un pronostic en comparant des images et des données. Il s'agit d'un programme intelligent, de sorte que plus il est formé, plus les patients reçoivent et utilisent des données, meilleur diagnostic effectuera.

Les chercheurs ont appelé le programme C-Path (Computational Pathologist), un pathologiste informatique, qui prétend être "meilleur qu'un pathologiste humain". En fait, l'être humain est basé sur la rigueur et l'expérience de ses yeux, tandis que le programme a la capacité d'analyser 6.000 traits textiles. Au passage, ils ont réalisé que les cellules saines entourant les cellules tumorales sont plus importants que ce qu'ils pourraient attendre dans le diagnostic.

La recherche a été publiée dans le magazine Science Translational Medicine et, bien qu'elle ne soit pas encore prête à l'emploi dans les hôpitaux, son but est de devenir un outil utile pour les médecins. Les chercheurs ont donc affirmé qu'ils continueront à travailler pour y parvenir.

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