Los ordenadores aprenden a diagnosticar cáncer

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En la imagen, 18 muestras de tejido de pecho y las estructuras relacionadas automáticamente con el programa C-Path. Ed. © Science/AAAS

Investigadores de la Universidad Standford han enseñado a los ordenadores a diagnosticar el cáncer y a predecir la evolución del tumor. Para ello, han recopilado durante cinco años imágenes y datos moleculares de los tejidos de pecho de los pacientes y han creado un programa que los relaciona. Así, el ordenador ha aprendido a detectar el cáncer de mama y a realizar un pronóstico comparando imágenes y datos. Se trata de un programa inteligente, por lo que cuanto más formado, más pacientes reciba y utilice datos, mejor diagnóstico realizará.

Los investigadores han llamado al programa C-Path (Computational Pathologist), un patólogo informático, que afirma ser "mejor que un patólogo humano". De hecho, el ser humano se basa en el rigor y la experiencia de sus ojos, mientras que el programa tiene la capacidad de analizar 6.000 rasgos textiles. De paso, se han dado cuenta de que las células sanas que rodean a las células tumorales son más importantes de lo que cabría esperar en el diagnóstico.

La investigación ha sido publicada en la revista Science Translational Medicine y, aunque todavía no está preparada para su uso en hospitales, su objetivo es convertirse en una herramienta útil para los médicos. Por tanto, los investigadores han afirmado que seguirán trabajando para conseguirlo.

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