Analyse de la parole pour la détection précoce de la maladie d'Alzheimer
Le groupe de recherche ELEKIN de l'UPV développe des méthodologies non invasives pour la détection précoce de la maladie d'Alzheimer. L'ingénierie biomédicale est l'une des lignes de recherche du groupe. En particulier, des systèmes d'analyse de biospinales sont en cours de développement pour aider les diagnostics médicaux.
Parmi les autres projets, il faut souligner l'analyse automatique de la parole spontanée (Automatic Spontaneous Speech Analysis, ASSA).Sur cette base, ils prétendent développer une technique non invasive de diagnostic intelligent pour la détection précoce d'Alzheimer.
Dans cette méthodologie, les patients sont enregistrés dans une atmosphère détendue et agréable tout en racontant une des expériences de leur vie, en mesurant quelques paramètres. Par exemple, on mesure les interruptions que le patient effectue en parlant en essayant de se rappeler le mot qu'il veut dire. La technique est donc réalisée sans altérer ou bloquer les capacités du patient, car ce test ne génère pas de stress chez le patient.
Les chercheurs du groupe ELEKIN, en collaboration avec d'autres entités qui font partie du projet, organisent diverses sessions pilotes pour le développement de la même technique et la mesure et l'optimisation de son utilité. Les tests sont effectués aux personnes qui n'ont pas développé la maladie, aux personnes ayant des antécédents familiaux et aux patients. Grâce à cette collaboration, « on peut étudier des personnes qui se trouvent dans la phase préclinique de la maladie ou qui ne l'ont pas encore développée », a déclaré Karmele López de Ianas, responsable de la recherche.
Le système ASSA n'est pas encore disponible, il développe toujours et étudie la technique. « Nous allons avoir un système d'évaluation des patients qui peut être utilisé normalement, a déclaré Ipiña-. Nous voulons doter les médecins d'outils pour détecter des éléments qui ne sont pas vus à l'œil nu. La révision automatique de ces signaux vous aidera."
Zu idazle
Zientzia aldizkaria
