Motores evolucionados
Os modelos de computador desenvolvidos na Universidade Wisconsin-Madison non só serven paira deseñar motores, senón que os algoritmos do modelo axudan a aumentar o rendemento do combustible e reducir a contaminación. Estes algoritmos denomínanse algoritmos xenéticos e cumpren as leis propostas por Darwin.
Os modelos desenvolvidos por Peter Senecal analizan a combinación de miles de millóns de factores que poden influír no rendemento dun motor e elixen o máis adecuado. A principal vantaxe do modelo é que permite aumentar o rendemento do combustible e reducir a contaminación de forma conxunta, o que até agora era imposible. En Silicon Graphics deseñouse un motor diesel que, utilizando una supercomputadora, emite 3 veces menos óxido nítrico e un 50% menos de cinzas. Ao mesmo tempo, o motor consome un 15% menos.
Empézase a traballar con 5 unidades de diferentes combinacións de seis parámetros dun sistema motor. O modelo de computador escolle os dous mellores de entre eses 5 e con eles fórmase una nova xeración. O proceso continúa até detectar a unidade máis adecuada.
Segundo Senecal, este sistema reduce os cálculos xa que só realiza as mellores combinacións. Así, o traballo das décadas pódese completar en poucas semanas. A mesma técnica pode ser adaptada paira outro tipo de motores ou pezas.
Zu idazle
Zientzia aldizkaria
