Motores evolucionados
Los modelos de ordenador desarrollados en la Universidad Wisconsin-Madison no sólo sirven para diseñar motores, sino que los algoritmos del modelo ayudan a aumentar el rendimiento del combustible y reducir la contaminación. Estos algoritmos se denominan algoritmos genéticos y cumplen las leyes propuestas por Darwin.
Los modelos desarrollados por Peter Senecal analizan la combinación de miles de millones de factores que pueden influir en el rendimiento de un motor y eligen el más adecuado. La principal ventaja del modelo es que permite aumentar el rendimiento del combustible y reducir la contaminación de forma conjunta, lo que hasta ahora era imposible. En Silicon Graphics se ha diseñado un motor diesel que, utilizando una supercomputadora, emite 3 veces menos óxido nítrico y un 50% menos de cenizas. Al mismo tiempo, el motor consume un 15% menos.
Se empieza a trabajar con 5 unidades de diferentes combinaciones de seis parámetros de un sistema motor. El modelo de ordenador escoge los dos mejores de entre esos 5 y con ellos se forma una nueva generación. El proceso continúa hasta detectar la unidad más adecuada.
Según Senecal, este sistema reduce los cálculos ya que sólo realiza las mejores combinaciones. Así, el trabajo de las décadas se puede completar en pocas semanas. La misma técnica puede ser adaptada para otro tipo de motores o piezas.
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