Els models d'ordinador desenvolupats en la Universitat Wisconsin-Madison no sols serveixen per a dissenyar motors, sinó que els algorismes del model ajuden a augmentar el rendiment del combustible i reduir la contaminació. Aquests algorismes es denominen algorismes genètics i compleixen les lleis proposades per Darwin.
Els models desenvolupats per Peter Senecal analitzen la combinació de milers de milions de factors que poden influir en el rendiment d'un motor i trien el més adequat. El principal avantatge del model és que permet augmentar el rendiment del combustible i reduir la contaminació de manera conjunta, la qual cosa fins ara era impossible. En Silicon Graphics s'ha dissenyat un motor dièsel que, utilitzant una supercomputadora, emet 3 vegades menys òxid nítric i un 50% menys de cendres. Al mateix temps, el motor consumeix un 15% menys.
Es comença a treballar amb 5 unitats de diferents combinacions de sis paràmetres d'un sistema motor. El model d'ordinador tria els dos millors d'entre aquests 5 i amb ells es forma una nova generació. El procés continua fins a detectar la unitat més adequada.
Segons Senecal, aquest sistema redueix els càlculs ja que només realitza les millors combinacions. Així, el treball de les dècades es pot completar en poques setmanes. La mateixa tècnica pot ser adaptada per a una altra mena de motors o peces.