Màquines guanyant concursos de televisió
Jeopardy! Es tracta d'un concurs de televisió estatunidenca amb preguntes i respostes sobre molts temes diferents. Amb una definició, els concursants han d'endevinar què és la paraula, la persona, la cosa, el lloc o el que sigui, però les definicions inclouen molts jocs de paraules i paranys. Són molts anys que donen, i els participants demostren un gran saber. És alguna cosa semblança a Saber i Guanyar a Espanya.
Els dies 14 i 15 de febrer es van programar dues sessions especials: en lloc de tres participants normals, una màquina era i les altres dues millors competidores de la història. L'objectiu és veure si la màquina és capaç de vèncer als millors éssers humans en aquesta competició. Màquina, ordinador fabricat per IBM, Watson.
Watson no tenia connexió a Internet, havia de tenir tota la informació necessària. No li van posar coneixements de veu. Les preguntes es passaven a Watson en format de text digital, el presentador les deia als altres concursants al mateix temps. Com el que més ràpid prem el botó de resposta guanya, Watson també havia d'activar un dit mecànic quan estava llest per a respondre. Responia verbalment. Jugant en aquestes condicions, i a pesar que en algunes preguntes va respondre coses estranyes, Watson va encertar molt, fins i tot preguntes difícils i amb jocs de paraules, i va donar una bona pallissa als altres: Va guanyar 77.147 dòlars, mentre que els humans van guanyar 24.000 i 21.600.
Intel·ligència artificial?
En 1997 una altra màquina d'IBM, Deep Blue, va guanyar en escacs al campió mundial Gary Kasparov. Per a jugar als escacs es necessita intel·ligència i Jeopardy! Comprendre l'idioma per a treballar en . Ens han superat en les dues àrees que caracteritzen als éssers humans, la intel·ligència i el llenguatge?
No, de moment podem estar tranquils. Les tècniques emprades en tots dos casos es poden considerar molt senzilles enfront de la complexitat del procés de pensament del cervell humà. Deep Blue, bàsicament, en l'arbre de totes les jugades i contraparts possibles, disminuïa dràsticament amb la seva gran capacitat computacional, i només en cada cas optava pel camí que major probabilitat de guanyar oferia.
Les tècniques que utilitza Watson són relativament senzilles. Malgrat haver encertat moltes respostes, en altres ocasions va dir coses molt estranyes que realment no "entén" el llenguatge. Diuen que utilitzen la tecnologia DeepQA, en definitiva un avançat QA (Question Answering o Resposta a preguntes). Amb aquestes tècniques es realitza una anàlisi succinta de la pregunta utilitzant el NLP (Processament del Llenguatge Natural), per a posteriorment buscar les paraules clau de la mateixa en una base de text, fent ANAR (Cerca d'Informació), si es desitja, amb sinònim, etc. i finalment, traduir en tots els resultats la paraula més pròxima i probable que es correspon amb el qüestionari. D'altra banda, és cert que alguns dels jocs de paraules han estat encertats, per la qual cosa cal reconèixer que han millorat les tècniques habituals.
Però la clau del seu èxit, com la de Deep Blue, està en la capacitat computacional. Watson té 2880 nuclis de processadors que li donen una velocitat de 80 Teraflops i 15 Terabytes de memòria RAM. Això permet emmagatzemar molta informació, buscar informació de manera ràpida i realitzar càlculs de manera àgil.
A pesar que les màquines estan lluny de la veritable intel·ligència d'una persona, hem vist que en tasques concretes (escacs, concursos de preguntes de televisió...) poden ser capaços de superar a l'home mitjançant tècniques simplificades i amb l'ajuda d'una gran capacitat computacional. Alguns asseguren que per a l'any 2050 se celebrarà un equip de futbol de robots capaços de guanyar a una selecció dels millors del món. Llavors sí que serà la fi del món... O potser la gent perd interès en el futbol, i els diners i el temps s'usaran en coses més importants!
I encara que no s'ha aconseguit la veritable intel·ligència artificial, Jeopardy! Com va fer un dels concursants de, homenatjant a Homer Simpson, jo també, a través d'aquestes pàgines, vull donar la benvinguda a les nostres màquines de nou cap i donar-los a conèixer que sóc el seu servidor més humil i fidel. Per si de cas...
Zu idazle
Zientzia aldizkaria
