Analyse automatique de l'image
Et Dieu dit: Faites la lumière ! Et Dieu vit que la lumière était bonne. Cela peut être le premier jour de la naissance du monde selon le livre Genèse. Cependant, dans les cinq sens que l'être humain a pour se rapporter à la nature, la vision sera celle qui fournira plus d'informations, il est donc très difficile de penser au monde des ténèbres.
En fait, la vision est le sens humain le plus complexe, le plus directement lié au cerveau et donc le plus lié aux non-conformités des opinions que deux personnes peuvent exprimer avec une image. Ainsi, dans les travaux scientifiques nécessitant des observations impartiales, la vision n'est pas suffisante. Par conséquent, ces dernières années, la possibilité de développer un œil électronique a été soulevée.
En outre, l'apparition de machines industrielles et automates nécessitant une vision artificielle a forcé cet œil à voir les choses comme elles étaient. Cela a permis de créer des analyseurs automatiques d'images.
Pour compléter ces systèmes, la physique de l'œil a été analysée et l'instrument qui ressemblait le plus à l'œil était la caméra de télévision. Les deux travaillent de la même manière, c'est-à-dire un système optique (appelé cristallin dans l'œil et objectif dans la caméra de télévision) apporte les rayons lumineux correspondant à une image à une zone laun sensible à la lumière (rétine de l'œil ou photo-détecteur de la caméra de télévision). Ce signal lumineux devient impulsion électrique qui coule le nerf optique ou les circuits de la caméra. Ainsi, et comme l'œil humain, l'analyseur d'images prend les informations de ce qui vous entoure.
Dans l'être humain l'information électrique va au cerveau. Il reconstruit l'image originale par des systèmes peu connus.
Il est souvent servi des images que le cerveau a dans la mémoire ou dans le subconscient.
Dans l'analyseur d'images, il arrive qu'un dispositif à quartz dans la caméra TV divise l'image en petites grilles ou des points appelés pixels. Dans le photodétecteur de la caméra, la luminosité de ces pixels devient impulsion électrique. La détection est effectuée en noir et blanc. Cependant, si pour pouvoir analyser une image, il est nécessaire de la transporter dans le cerveau dans le cas de l'être humain, dans notre cas, il faudra l'amener à un ordinateur. Pour ce faire, les impulsions électriques doivent devenir un nombre qui est compris par ordinateur.
Cette opération fait référence au convertisseur analogique numérique dans lequel à chaque point on ajoute une valeur entre 0 et 255 en fonction de sa luminosité (Exemple : à un point noir correspond la valeur 0 ; à un point blanc une valeur entre 255 et un point gris). Une fois cela fait, l'ordinateur mémorise cette image numérique et suivant un chemin similaire (mais dans le sens inverse) au précédent, il sera possible d'afficher l'image originale sur un écran de télévision. Les principaux avantages de ce processus compliqué sont deux:
- L'image peut être connue objectivement
- Vous pouvez manipuler l'image comme vous le souhaitez, c'est-à-dire l'agrandir, la réduire, la tourner, la colorer, la comparer à d'autres figures, etc.
C'est pourquoi l'analyse automatique des images est devenue indispensable dans des domaines tels que la cartographie, la météorologie, la biologie ou la métallurgie.
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