Afortunadamente tamén empezamos a escoitar a palabra proteoma. O conxunto de xenes dun ser humano denomínase xenoma e, á súa vez, proteoma de proteínas. A mera creación da palabra é representativa de empezar a comprender a importancia das proteínas. O xenoma é una mera información, polo que mediante a manipulación de xenes no laboratorio preténdese manipular a estrutura das proteínas. En definitiva, os efectos biolóxicos proceden da modificación das estruturas das proteínas.
O ADN é una molécula en forma de cinta longa. Deste xeito, ten una secuencia exacta de bases e a información se garda ordenada. O cambio dunha base na secuencia cambiaría a información
sería. En consecuencia, una lectura errónea levaría ao erro aos ribosomas. Nos ribosomas, as proteínas sintetízanse facendo que a información lida no ADN sexa una secuencia de aminoácidos. Os aminoácidos sucédense e fórmase a proteína. Pero se chega un erro ao ribosoma, o correcto substitúese por outro aminoácido. A proteína en formación non terá, por tanto, a estrutura adecuada. Una situación deste tipo pode causar graves problemas.
O xenoma transmítese de xeración en xeración. É o soporte da herdanza biolóxica. Todos temos copias dos xenomas de nai e pai. A combinación de ambas crea a propia. Por iso, en certa medida parecémonos fisicamente aos pais. Pero a similitude non se limita ás características físicas. Tamén podemos recibir enfermidades xenéticas, si hai erros nos xenomas dos pais.
Coñecer os defectos que provocan estas enfermidades é un dos grandes retos do medicamento actual. Non é tarefa fácil. Cada proteína ten un papel moi concreto. Isto significa que ler o xenoma non é suficiente. Paira identificar una proteína hai que capturala "traballando". Atopar que fai e como o fai. É máis, na maioría dos mecanismos biolóxicos interveñen moitas proteínas simultaneamente. Por tanto, a orixe dun problema moitas veces non pode buscarse na estrutura simple dunha única proteína.
Por todo iso, resulta sorprendente alcanzar o nivel alcanzado na actualidade polo medicamento. Pero o apartado de logros non termina aí. De feito, buscouse a orixe xenética de certas enfermidades sen comprender completamente o mecanismo. Por exemplo, sabemos que a síndrome de Down prodúcese en nenos que teñen una copia do cromosoma 21 dabondo. Outra cousa é atopar a solución á enfermidade.
A investigación de Xenoma, ademais dun bo futuro, lanzou novos debates éticos. Por exemplo, a patente e a clonación dos xenes resucitaron os medos inventados polas historias de ciencia ficción de mediados de século. A pesar da necesidade de acoutar, calquera suxestión leva implícita a súa preocupación. A clonación, por exemplo, é especialmente terrorífica, pero podería abrir a porta dos órganos de transplante cultivados no laboratorio. Onde será o límite? E onde o pomos?
Tras numerosos anteproxectos, púxose en marcha Human Genome Project (HGP). Trátase dunha colaboración internacional auspiciada por organismos públicos paira a lectura completa do xenoma humano. Co paso do tempo utilizaron mellores tecnoloxías e anunciaron a súa finalización paira o ano 2003. O científico Craig Venter, que traballaba en HGP, creou a empresa privada Celera Genomics co mesmo obxectivo. A metodoloxía da empresa é máis rápida que a da PDR. Con todo, tal e como se demostrou no caso do xenoma da mosca Drosophila melanogaster, con esta metodoloxía é moi difícil ler todos e cada un dos datos.
Houbo competencia: quen acabou antes o traballo. Os gobernos máis poderosos do mundo mostraron a súa preocupación por este tema. As autoridades solicitaron a publicidade dos datos paira controlar o conflito xenómico. Tras outros movementos, en xuño anunciouse a posta en marcha dun proxecto público e privado. HGP e Celera axuntaron metodoloxías e esforzos.
Por tanto, esta decisión ten moito que ver coas decisións políticas, xa que o debate sobre a dispoñibilidade dos datos do xenoma é moi intenso. Ler xenoma agora quérese vender como un gran fito da ciencia. É un movemento político e estratéxico. Non supuxo un novo concepto científico real. Con todos estes datos ábrese a porta de moitos anos de traballo, pero está claro que, por exemplo, o cancro ou a diabetes non se curarán mañá mesmo.