Quelques réflexions sur l’intelligence artificielle: défis et conséquences
L'utilisation de l'intelligence artificielle offre des opportunités très précieuses dans différents domaines. Par exemple, dans l'éducation, vous pouvez donner la possibilité de créer des matériaux personnalisés.
En santé, il améliore le diagnostic par imagerie et les soins préventifs, ce qui permet de détecter le cancer à un stade précoce. Il est également utilisé pour la préparation de mammographies sans douleur, compression ou rayonnement, qui peuvent être reproduites par la pluie. Et en dermatologie, il a été observé que les systèmes d'IA ont plus de capacité à détecter le mélanome que les médecins.
L’AA révolutionne la conservation des espèces sauvages dans les soins de la nature, en améliorant la surveillance, l’identification des espèces, l’étude des habitats et la prévision de l’impact du changement climatique.
Elle a également une influence notable sur l'aspect social. Par exemple, les petits appareils AA à usage personnel (TinyML) auront un grand avenir. Par exemple, la loupe intelligente qui convertit le texte en audio.
Pour citer un dernier exemple, il peut également servir à améliorer la productivité au travail. AA peut assister aux réunions de travail en remplacement de nous, en transcrivant et en synthétisant ce qui y est dit. Vous pouvez organiser et envoyer de la documentation et effectuer des tâches répétitives, laissant du temps à la créativité. Nous donnerions-nous l'occasion d'avoir quatre jours de travail?
Cependant, de l'autre côté de la monnaie, il génère également des doutes et des défis. Tout d'abord, il y a un impact environnemental. En fait, pour former et utiliser les modèles de l'IA, en particulier ceux du créateur AA, il faut beaucoup d'énergie, d'eau et de ressources informatiques. D'autre part, l'AAS est utilisée pour contrôler et stabiliser le processus de fusion nucléaire, ce qui permet d'obtenir une source propre et presque illimitée.
Une autre préoccupation est la perte d'emploi: L'automatisation des tâches répétitives avec l'IA peut entraîner la perte d'emplois, mais aussi la création de nouveaux rôles avec de nouvelles compétences. La préparation à cette transition est essentielle.
La sécurité des données est également un grand défi. Pour y répondre, le projet Gaia a été créé dans le but de créer une infrastructure de données fédérée pour l'Europe.
Il convient de noter que, du point de vue féministe, l’IA crée également de grands défis. En fait, la prédominance des hommes blancs des pays riches dans le développement de l’IA peut faire persister l’inégalité entre les sexes et d’autres tendances dans les résultats et les applications. En outre, les femmes, lorsqu'elles effectuent plus de travail répétitif, sont plus susceptibles d'avoir à changer d'emploi.
En ce sens, il existe des préjugés sociaux : les données utilisées pour la formation de modèles reflètent les attitudes et les préjugés de la société, et il est donc inévitable que les modèles reproduisent des commentaires racistes, sexistes et contraires au collectif LGTBIQ+. Des techniques avancées sont appliquées pour remédier à ces problèmes (Fine-Tuning, inspection humaine).
À cet égard, il peut arriver que les langues et les cultures minoritaires, dont l'euskera, soient rejetées. Le modèle latxa et le traducteur neuronal veulent stimuler l'euskera.
Enfin, il y a un souci de transparence: XAI, « intelligence artificielle exploitable », est un ensemble de techniques et d’outils conçus pour ouvrir la « boîte noire » des systèmes AA. En ouvrant cette « boîte noire », nous pouvons mieux comprendre comment et pourquoi l’IA prend certaines décisions.
Compte tenu de tout cela, et en tant qu'ingénieur informatique, je vois les effets positifs que peut avoir l'IA.
La formation et l’information des citoyens sont essentielles pour décider comment développer et réglementer cette technologie sans laisser personne de côté.
L’AA doit être utilisé comme une technologie qui améliore notre qualité de vie, en plaçant les êtres vivants et les êtres humains de la planète au centre.
Enfin, au fur et à mesure que les robots et les chatbots évoluent et deviennent capables de simuler des émotions et des conversations significatives, la question se pose: Créons-nous des liens émotionnels profonds avec des systèmes qui n’ont pas de sentiments réels ? Je pense que oui.
-> Contre "l'intelligence artificielle"
Zu idazle
Zientzia aldizkaria
