Pourquoi les nœuds sont-ils si difficiles à dire?

Galarraga Aiestaran, Ana

Elhuyar Zientzia

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Ed. Fondation Elhuyar.

Dans une étude sur les zones de bouche et de cerveau qui interviennent dans la conversation, les chercheurs ont vu pourquoi nous sommes si facilement attaqués quand il s'agit de dire les nœuds buccaux. La recherche a été menée à l'Université de Californie et a été publiée dans la revue Nature.

En fait, l'étude a été assez limitée, puisque seulement trois personnes ont étudié les épileptiques. En fait, l'expérience a eu lieu dans une session préopératoire habituelle. Cependant, les chercheurs affirment que les conclusions sont significatives et généralisables.

En fait, les chercheurs ont mesuré avec une grande précision l'activité du cerveau (en millimètres et en millisecondes), à travers laquelle ils ont pu vérifier quelles zones sont activées en fonction du type de son. Par exemple, ils ont réalisé que le modèle du cerveau change beaucoup en termes de consonnes ou de voyelles.

Selon les chercheurs, cela peut expliquer pourquoi ils se bloquent parfois et pas d'autres. Apparemment, il est courant de déplacer ou d'échanger deux consonnes avec un modèle similaire (boat tag au lieu de tote bag). Au contraire, il est très difficile de faire la même chose entre une voyelle et une consonne.

En outre, ils ont prouvé que le cerveau ne coordonne pas les mouvements selon les phonèmes, mais selon les muscles se déplaçant. Ainsi, ils ont distingué trois catégories de consonnes: sons pointeurs de la langue (sa), du dos de la langue (ga) et des lèvres (ma). Les voyelles ont été divisées en deux groupes: celles qui nécessitent un arrondi des lèvres et les autres (ou et a, respectivement).

C'est pourquoi il semble y avoir le noyau des nœuds buccaux : les modèles du même type de son se chevauchent dans le cerveau et se mélangent donc facilement. Par exemple, le cerveau considère les sons de pointe de la langue s et sh, et donc tend à les mélanger dans les nœuds oraux comme Sally sells seashells.

Selon les chercheurs, son travail est intéressant dans la recherche du moteur de contrôle lié à la parole.

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