Grâce à un synthétiseur de voix, les chercheurs de l'Université de Boston ont réussi à transformer les voyelles pensées par une personne qui ne peut pas déplacer ses muscles. Pour cela, tout d'abord, les chercheurs ont affirmé que l'activité cérébrale de cette personne est la même que celle des personnes sans problèmes de mobilité. Ils l'ont montré en utilisant RMIf et ont également identifié des images de trois voyelles concrètes.
Par la suite, des électrodes ont été préparées pour les introduire dans les zones liées au langage cérébral. Pour éviter les problèmes de rejet et être bien ancrés, les électrodes ont été recouvertes de substances qui aident à développer les neurones. Les signaux recueillis par les électrodes ont été conduits à un logiciel développé pendant quinze ans et de là au synthétiseur de voix. Ainsi, les voyelles pensées par cette personne devinrent des sons.
L'étape suivante consiste à identifier et décoder les autres voyelles, ainsi que les consonnes, et au fil du temps, les chercheurs s'attendent à ce que le programme ait la capacité de connaître des phrases complètes. Ce serait certainement une avancée majeure pour les personnes atteintes de paralysie grave, qui serait beaucoup plus rapide et simple que les systèmes utilisés jusqu'à présent. Parmi les systèmes actuellement utilisés, les plus connus sont ceux basés sur le regard (eye tracking).