Ordinateurs intelligents
Est-il possible d'appliquer à la machine purement physique une intelligence semblable à celle que nous avons des êtres humains? C’est l’objectif du programme «Intelligence artificielle». Chez l'être humain le support de l'intelligence est le matériel organique et dans le cas des ordinateurs serait le silicium si ce projet était mis en pratique. Mais cette différence de matériaux n'a pas une grande importance pour les chercheurs qui sont dans le monde de l'intelligence artificielle.
Pour eux, ce serait comme la différence de sang entre deux personnes en biologie, ou comme les différences dans la couleur de la peau, ou les différences dans la chimie du métabolisme humain. Si chez ceux qui travaillent avec l'intelligence artificielle la machine était capable de reproduire toutes les activités cognitives du cerveau, cet ordinateur serait humain et si nous ne sommes pas prêts à l'accepter, nous aurions une nouvelle forme de racisme.
Des experts en intelligence artificielle distribuent les ordinateurs depuis des générations. Il semble que la vitesse de fonctionnement des ordinateurs dans chaque génération est multipliée par dix nombres. La première génération d'ordinateurs est apparue en 1950, les «vannes à vide» étant les éléments de base de la structure. La deuxième génération est commercialisée en 1958 et est l'élément le plus simple avec “transistor”. La troisième génération est née en 1963 à travers l'ordinateur spécial IBM 360. La quatrième génération a été créée en 1978.
Les ordinateurs traitaient des informations de plus en plus rapides et de plus en plus de mémoire était construite. Dans cet environnement optimiste, certains experts ont dit: En 1990, nous serons capables de structurer une puce avec des millions de connexions et alors nos ordinateurs deviendront aussi compacts que le cerveau. Lorsque cela se produit, nous serons en mesure de construire un système artificiel (ordinateur) avec une capacité cérébrale, ce qui nous permettra d'atteindre l'objectif du programme appelé intelligence artificielle.
Aujourd'hui, en 1994, toutes ces attentes qui existaient il y a dix ans n'ont pas été remplies du tout. Les machines qui veulent répéter le fonctionnement du cerveau trouvent un obstacle insurmontable: la perception. Comme nous le savons aujourd'hui, la relation avec des objets qui se trouvent dans la réalité externe (à travers la vision, le goût, l'oreille ou le toucher) est un processus supercomplexe qui ne peut pas être joué mécaniquement. Il y a un univers extérieur, mais notre cerveau a beaucoup de draps pour détecter ce monde extérieur, qui ont mis une barrière insurmontable aux machines de silicium que nous avons inventées.
À l’heure actuelle, les programmes de recherche sur «l’intelligence artificielle» ont été réduits, la robotique, les logiciels intelligents ou la traduction étant les domaines sur lesquels on étudie principalement, les pragmatiques, mais qui peuvent dépendre de notre capacité. Les machines qui se croient à l'avenir pour reproduire l'intelligence de notre cerveau doivent être plus flexibles, capables d'apprendre et de prendre des décisions peu propres. Ils doivent apprendre à modifier leur programmation en fonction des informations reçues et avoir une vitesse de traitement et de mémoire beaucoup plus large. Par conséquent, il ne semble pas que dans le futur nous ayons des concurrents de silicium, parce que nous ne comprenons pas encore très bien notre cerveau.
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