Navarra desarrolla una nueva herramienta de limitación de tumores en imágenes médicas
El equipo de Inteligencia Artificial y Razonamiento Cercano de la Universidad Pública de Navarra (GIARA) ha desarrollado un software que limita automáticamente las zonas cerebrales en imágenes médicas. Este trabajo ha sido premiado por la Asociación Europea de Lógica Difusa y Soft Compunting.
"Nosotros creamos máquinas que simulan el razonamiento del hombre, el funcionamiento del cerebro humano, son software en la mayoría de los casos", explica Humberto Bustince, jefe del grupo GIARA.
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Teknopolis ayuda a delimitar tumores en imágenes médicas. Esto les permite conocer el estado de las enfermedades. La investigación se centra en el estudio de las imágenes cerebrales obtenidas mediante resonancia magnética.
El programa contribuye al proceso de segmentación de imágenes: “El objetivo es separar la imagen del tumor del fondo, por detrás. En el momento de la intervención puede ayudar al médico —explica Bustince— a localizar exactamente el límite del tumor. Definir este límite no es nada sencillo y para ello analizamos cada píxel”.
Al completar la imagen con los datos obtenidos por resonancia, el programa seleccionará. Es decir, debe especificar los píxeles que forman parte del tumor. Gracias a las matemáticas, el software considera los píxeles de la imagen con unas características comunes como parte de un mismo objeto.
“Si se coloca en el interior del tumor, se define el último píxel del interior del tumor, mientras que si se coloca en el exterior del mismo, el límite será el último píxel externo del tumor —explica Humberto Bustince—. Estas son dos opciones diferentes, y en medicina esta situación puede ser enorme. En una operación cerebral, por ejemplo, una diferencia de tres milímetros podría suponer dejar a una persona sin voz”.
A la altura de las mejores decisiones médicas
Para medir la eficacia del software se han comparado los resultados del programa con las decisiones tomadas por diez médicos sobre un caso. “Podemos asegurar que la opción ofrecida por el software es mejor que la peor decisión tomada por los médicos y está a la altura de las mejores decisiones”, ha añadido el profesor Bustince.
Además, el algoritmo tiene la ventaja de dar el resultado en tiempo real. De hecho, las imágenes médicas varían en el tiempo y muchas veces en poco tiempo. “En general, estos algoritmos son muy lentos, nosotros hemos conseguido mejorar el proceso y el software da resultados rápidamente”, asegura el jefe de investigación del grupo GIARA.
Los investigadores afirman que se trata de una herramienta que puede ayudar a los médicos a tomar decisiones, pero subrayan que la decisión final la debe tomar siempre el propio médico.
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