Navarra desenvolupa una nova eina de limitació de tumors en imatges mèdiques
L'equip d'Intel·ligència Artificial i Raonament Pròxim de la Universitat Pública de Navarra (GIARA) ha desenvolupat un programari que limita automàticament les zones cerebrals en imatges mèdiques. Aquest treball ha estat premiat per l'Associació Europea de Lògica Difusa i Soft Compunting.
"Nosaltres creem màquines que simulen el raonament de l'home, el funcionament del cervell humà, són programari en la majoria dels casos", explica Humberto Bustince, cap del grup GIARA.
--> Veure reportatge sobre el programari més concretament Teknopolis ajuda a delimitar tumors en imatges mèdiques. Això els permet conèixer l'estat de les malalties. La recerca se centra en l'estudi de les imatges cerebrals obtingudes mitjançant ressonància magnètica.
El programa contribueix al procés de segmentació d'imatges: “L'objectiu és separar la imatge del tumor del fons, per darrere. En el moment de la intervenció pot ajudar al metge —explica Bustince— a localitzar exactament el límit del tumor. Definir aquest límit no és gens senzill i per a això analitzem cada píxel”.
En completar la imatge amb les dades obtingudes per ressonància, el programa seleccionarà. És a dir, ha d'especificar els píxels que formen part del tumor. Gràcies a les matemàtiques, el programari considera els píxels de la imatge amb unes característiques comunes com a part d'un mateix objecte.
“Si es col·loca a l'interior del tumor, es defineix l'últim píxel de l'interior del tumor, mentre que si es col·loca en l'exterior d'aquest, el límit serà l'últim píxel extern del tumor —explica Humberto Bustince—. Aquestes són dues opcions diferents, i en medicina aquesta situació pot ser enorme. En una operació cerebral, per exemple, una diferència de tres mil·límetres podria suposar deixar a una persona sense veu”.
A l'altura de les millors decisions mèdiques
Per a mesurar l'eficàcia del programari s'han comparat els resultats del programa amb les decisions preses per deu metges sobre un cas. “Podem assegurar que l'opció oferta pel programari és millor que la pitjor decisió presa pels metges i està a l'altura de les millors decisions”, ha afegit el professor Bustince.
A més, l'algorisme té l'avantatge de donar el resultat en temps real. De fet, les imatges mèdiques varien en el temps i moltes vegades en poc temps. “En general, aquests algorismes són molt lents, nosaltres hem aconseguit millorar el procés i el programari dóna resultats ràpidament”, assegura el cap de recerca del grup GIARA.
Els investigadors afirmen que es tracta d'una eina que pot ajudar els metges a prendre decisions, però subratllen que la decisió final l'ha de prendre sempre el propi metge.
Zu idazle
Zientzia aldizkaria
