Les images Internet renforcent davantage les émissions de genre que les textes
Les images Internet diffusent plus de genre que les textes, selon un travail publié dans la revue Nature. En outre, ils ont montré une plus grande influence sur la pensée. Par conséquent, et compte tenu du fait que la consommation d'images est de plus en plus importante, il est jugé indispensable de faire davantage de recherches pour mieux connaître ce phénomène et faire de l'Internet un avenir plus juste et inclusif.
La recherche, menée par un groupe de chercheurs des États-Unis, du Canada et du Royaume-Uni, est la plus vaste sur ce sujet. Plus d’un million d’images et de textes de Google, Wikipedia et IMDb ont été analysés sur la base de 3 500 catégories sociales, tant professionnelles (pompier, médecin, professeur…) que rôles (voisin, soignant…). Les images ont été classées par sexe suggéré par les visages (2% ont été classées comme non binaires, mais comme l'étude était basée sur le sexe perçu ont été rejetées).
Eh bien, en recherchant les termes de ces catégories, ils affirment que les hommes sont surreprésentés dans les résultats, en particulier dans les images. Par exemple, la recherche de plombiers, chefs de police et charpentiers tend plus à montrer les visages masculins, tandis que le danseur de ballet, coiffeur et infirmière montrent les visages féminins. Dans les textes, la tendance est moins marquée. Par exemple, dans Google Images (images), l'émission de genre est quatre fois plus élevée que dans Google News (texte).
En plus de mesurer l'ampleur de la mise en décharge, une expérience a été réalisée qui a analysé les conséquences possibles pour les utilisateurs. Dans cette expérience, 450 personnes ont été invitées à rechercher certaines tâches dans Google News ou Google Images, tandis qu'un groupe de contrôle a recherché des objets aléatoires. Chaque participant a été invité à noter le sexe le plus lié à ces tâches. Les résultats montrent que les personnes à la recherche d'images ont eu une meilleure diffusion de genre que celles recherchées dans les textes et le groupe de contrôle. Les chercheurs concluent donc que les images augmentent les émissions évidentes de genre.
Ils mettent également en garde contre l’importance sociale croissante des contenus imaginaires (Snapchat, Tik Tok…) et contre la forte émission de genre des images générées par les programmes d’intelligence artificielle. Par conséquent, le problème da.Horregatik s’accroît, pour que l’avenir internet soit plus inclusif, ils ont jugé nécessaire de poursuivre leurs recherches sur cette ligne et de faire face à la tendance.
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