Plusieurs bioinformatiques d'UPV créent un modèle algorithmique qui diagnostique la sclérose en plaques
Des chercheurs de la Faculté d'Informatique de l'UPV ont développé un modèle algorithmique de diagnostic et de pronostic de la sclérose en plaques, en collaboration avec l'Institut de Recherche Sanitaire Biodonostia.
La sclérose en plaques est l'une des maladies abordées par les chercheurs de la région des neurosciences de Biodonostia. Basé sur leur expérience, les chercheurs ont cru que quelques molécules appelées microARN étaient liées à la maladie. Ainsi, des échantillons de patients atteints de sclérose en plaques ont été prélevés et les niveaux expressifs de leurs molécules de microARN ont été analysés.
Ces données ont été consultées par les membres du Groupe de recherche sur les systèmes intelligents de l'UPV/EHU. Ils ont construit un modèle de classification algorithmique dans le but de réaliser un diagnostic et pronostic de la sclérose en plaques en prenant le microARNe comme biomarqueur. « En introduisant les niveaux d'expression, ce modèle devait être capable de prédire s'il y avait une maladie ou dans quelle phase il se trouvait », explique l'un des bioinformatiques Borja Calvo. Ces modèles ont annoncé une maladie "assez bien" et sont maintenant en phase d'évaluation.
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