Varios bioinformáticos de la UPV crean un modelo algorítmico que diagnostica la esclerosis múltiple
Investigadores de la Facultad de Informática de la UPV han desarrollado un modelo algorítmico de diagnóstico y pronóstico de la esclerosis múltiple, en colaboración con el Instituto de Investigación Sanitaria Biodonostia.
La esclerosis múltiple es una de las enfermedades abordadas por los investigadores del área de las Neurociencias de Biodonostia. Basándose en su experiencia, los investigadores creían que algunas moléculas llamadas microRNA estaban relacionadas con la enfermedad. Así, se tomaron muestras de pacientes afectados por esclerosis múltiple y se analizaron los niveles expresivos de sus moléculas de microRNA.
Estos datos fueron consultados por los miembros del Grupo de Investigación de Sistemas Inteligentes de la UPV/EHU. Ellos construyeron un modelo de clasificación algorítmico con el objetivo de realizar un diagnóstico y pronóstico de la esclerosis múltiple tomando el microRNA como biomarcador. "Introduciendo los niveles de expresión, este modelo debía ser capaz de predecir si había alguna enfermedad o en qué fase se encontraba", explica uno de los bioinformáticos Borja Calvo. Estos modelos anunciaron una enfermedad "bastante bien" y ahora están en fase de valoración.
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