Órdenes con signos manuales
En
Alemania, la Universidad de Duisburg y el instituto Imech han trabajado en la conducción de máquinas pesadas. Se ha instalado un sistema de reconocimiento de gestos en la máquina de perforación de túneles de 7 metros de longitud. La red neuronal y el procedimiento estadístico son la esencia de este sistema “inteligente”.
La máquina ha tenido un aprendizaje con una veintena de personas y ya sabe distinguir 24 gestos diferentes, independientemente del entorno. El brazo de perforación y el mando hidráulico realizan su trabajo de forma automática, recogiendo e interpretando los gestos del conductor a través de la cámara. La probabilidad de interpretar correctamente los 24 gestos estudiados es del 93% y de 10 gestos bien interpretados del 100%.
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