Les systèmes d'IA générative peuvent générer jusqu'à 5 millions de tonnes de déchets électroniques d'ici 2030
D’ici à 2030, les systèmes d’IA génèrent entre 1,2 et 5 millions de tonnes de déchets électroniques. L'annonce, publiée dans la revue Nature Computional Science, garantit que la plupart des ordures proviennent d'éléments matériels tels que des unités de traitement ou de stockage et des systèmes d'alimentation.
L'étude a été menée par des chercheurs de l'Académie des sciences Peng Wang (Chine). Les grands modèles linguistiques (LLM) ont été analysés et quatre scénarios ont été présentés, en partant de leur utilisation massive et en prévoyant qu'ils ne seront utilisés que pour certaines utilisations. Ainsi, il a été constaté que, si aucune mesure n'est prise, les déchets électroniques peuvent atteindre 5 millions de tonnes; par exemple, les déchets des cartes de circuits imprimés peuvent atteindre 1,5 million de tonnes et ceux des ensembles 0,5 million. En outre, ces derniers contiennent des métaux dangereux tels que le plomb ou le chrome.
En guise de solution, les chercheurs proposent une économie circulaire qui permet de réduire jusqu'à 86% des ordures calculées. En tout état de cause, les résultats montrent la nécessité d’une utilisation responsable de l’AAS et d’élaborer des stratégies efficaces de gestion des déchets électroniques.
Zu idazle
Zientzia aldizkaria
