2008/06/01
243. zenbakia
eu es fr en cat gl
Aparecerá un contenido traducido automáticamente. ¿Deseas continuar?
Un contenu traduit automatiquement apparaîtra. Voulez-vous continuer?
An automatically translated content item will be displayed. Do you want to continue?
Apareixerà un contingut traduït automàticament. Vols continuar?
Aparecerá un contido traducido automaticamente. ¿Desexas continuar?
Robot Tartalo, brancal
Text generat pel traductor automàtic Elia sense revisió posterior per traductors.
Elia Elhuyar
Encara ens sorprèn veure a un robot caminant pel seu compte o prenent decisions sense ajuda. Perquè això és el que està fent el Grup de Recerca de Robòtica i Sistemes Autònoms de la UPV: augmentar l'autonomia dels robots perquè siguin capaços de fer cada vegada més coses pel seu compte. Fa uns anys, Marisorgin, el robot que distribuïa el correu, va ser desenvolupat i ara s'ha posat en marxa Tartalo.
Robot Tartalo, brancal
01/06/2008 | Ochoa d'Eribe Agirre, Alaitz | Elhuyar Zientzia Komunikazioa
(Foto: A. Ochoa d'Eribe)
Les persones que treballen en el tercer pis de la Facultat d'Informàtica de Sant Sebastià consideren normal la trobada amb Tartalo pels passadissos. Et trobes però no. De fet, aquesta màquina intel·ligent de metre i mig de longitud evita tots els obstacles que es troben en el camí gràcies als sensors instal·lats al voltant del seu 'cos': sonessis detectors d'ultrasons, sensors d'infrarojos i làsers. Aquests últims, per exemple, mesuren la distància a la qual es troba tot el que està dins de l'angle de 180 graus. Els investigadors de la UPV no han fabricat el robot, l'han comprat la Universitat i l'equip de recerca està desenvolupant les seves capacitats.
Amb aquests sensors, i amb l'ordinador que és el cervell del robot, Tartalo només hauria de moure's d'un costat a un altre de manera segura, és a dir, una navegació bàsica en anglès anomenada wandering. No obstant això, aquest equip d'investigadors del Departament de Ciència de la Computació i Intel·ligència Artificial pretén que el robot sigui capaç d'assistir a un punt concret ordenat.
Orientant dins dels edificis
Les màquines més conegudes que ens conduiran des d'un punt concret fins a una destinació són els sistemes de navegació GPS. No obstant això, no funcionen dins dels edificis i no seria pràctic crear una base de dades que reculli els plans de tots els edificis del món. Per això, l'equip de Basilio Sierra es basa en sistemes biomiméticos per al desenvolupament de Tartalo. És a dir, el robot fa el mateix que les persones i els animals orientarien en un nou lloc: explorar el lloc i prendre punts de referència. Però perquè una màquina pugui fer el que els éssers vius fem de la seva intuïció, els informàtics han d'inserir una sèrie de dades i programes de càlcul.
Els edificis són entorns semi-estructurats, en tots ells es poden trobar zones comunes i Tartalo li ha ensenyat a conèixer quatre d'elles: habitació, passadís, hall o entrada i creus. Així, si portéssim el robot a la nostra casa, primer realitzaria un procés d'autolocalización, fent un volt de pes per a aprendre la ubicació d'aquests espais. Amb aquest procés, la màquina formaria una espècie de mapa topològic, i nosaltres només hauríem de mostrar el nom de cadascun dels llocs que va aprendre. Per a això, els investigadors de la UPV estan dissenyant sistemes d'interacció persona-robot. Per exemple, s'està adaptant un sistema de reconeixement de veu i una interfície tàctil perquè el robot entengui les ordres.
Ull únic, visió afilada
El robot utilitza una cambra per a identificar els llocs.
A. Ochoa d'Eribe
Per a identificar el que té davant --per exemple, per a separar una habitació d'un passadís -, Tartalo utilitza l'únic ull que li dóna nom: la seva cambra. Mesura les imatges preses a través d'aquesta cambra, les compara amb la seva base de dades i es basa en la probabilitat de decidir què més semblen aquestes imatges. Per exemple, el robot sap que si una zona és llarga i estreta és un corredor.
El més important que han demostrat a Tartalo és identificar les portes. De fet, per a arribar a la majoria dels llocs indicats, el robot haurà d'accedir per una porta. Per això, té la cambra situada a la mateixa altura que el pom de la porta, que l'ajudarà a identificar la porta. En aquest moment el sistema està programat per a buscar i travessar portes quan circula per un corredor. Si la porta està tancada, com encara no se li han instal·lat braços, la porta és colpejada per les 'potes', amb dues o tres col·lisions.
L'equip d'investigadors de la UPV-EHU té com a objectiu desenvolupar el sistema de navegació del robot, i per a aconseguir-lo és imprescindible detectar les portes. A partir d'aquí, Tartalo haurà d'aprendre a distingir moltes altres coses, com els rostres, les veus o qualsevol cosa que se li demani portar. Però cadascuna d'aquestes accions implica el desenvolupament d'un programa concret, que de moment està fora de la línia de recerca del Grup de Robòtica i Sistemes Autònoms. No obstant això, aquest robot anirà incorporant progressivament les capacitats desenvolupades per altres grups de recerca.
Resum:
Es tracta de desenvolupar un sistema segur de navegació amb probabilitat per a augmentar l'autonomia dels robots mòbils.
Director:
Basilio Sierra.
Equip de treball:
Basilio Sierra, Elena Lazkano, Aitzol Astigarraga, José María Martínez-Otzeta, Ekaitz Jauregi, Maider Ardaitz, Yosu Yurramendi.
Departament:
Ciència de la Computació i Intel·ligència Artificial.
Facultat:
Facultat d'Informàtica.
Finançament:
UPV-EHU, Govern Basc, Diputació Foral de Guipúscoa, MEC.
Web:
www.sc.ehu.es/ccwrobot.
Des de l'esquerra, Ekaitz Jauregi, Basilio Sierra i Yosu Yurramendi.
(Foto: A. Ochoa d'Eribe)
Ochoa d'Eribe Agirre, Alaitz
Serveis
243
2008
Seguretat
031
Intel·ligència Artificial; Robòtica; Universitats
Difusió del coneixement
Uns altres