Desenvolven unha nova técnica de clasificación de cannabis para uso médico
Para poder utilizar o cannabis en medicamento, investigadores do grupo IBeA da UPV/EHU desenvolveron unha rápida técnica analítica para o control estrito do crecemento das plantas cannabis. En concreto, clasifican as plantas en función do tipo de cannabinoide, utilizando imaxes hiperespectrales e aprendizaxe automática. A nova técnica permite asegurar de forma automática, a nivel industrial, a trazabilidad ou control de calidade das plantas de cannabis medicinal.
Nos últimos anos é cada vez máis aceptado que o cannabis pode ser moi útil en certas doenzas ou como alivio da dor. Os compostos cannabinoides do cannabis son os que máis interese espertan no medicamento, xa que teñen a capacidade de influír na regulación da plasticidad cerebral, o desenvolvemento neuronal, o equilibrio enerxético e a apetencia. En calquera caso, o cáñamo sintetiza diferentes tipos de cannabinoides, polo que é necesario desenvolver métodos precisos e eficaces para garantir o control de calidade no proceso de produción das plantas.
Os investigadores propuxeron unha avanzada tecnoloxía analítica para clasificar rapidamente plantas no mesmo lugar onde se producen plantas de cannabis. De feito, demostraron que, utilizando imaxes hiperespectrales e aprendizaxe automática, as plantas do cannabis poden clasificarse por quimiotipos. De feito, os quimiotipos I, II e III do cannabis diferéncianse en función da concentración de cannabinoides THC e CBD do cannabinoide. O THC é o principal compoñente psicoactivo do cannabis, mentres que o CBD non é psicoactivo e ten un uso terapéutico.
A investigadora explica que a imaxe hiperespectral caracterízase por ter tres dimensións. É dicir, ten as dúas dimensións das fotos normais, distribuídas en píxeles, pero cada píxel ten un espectro completo no canto dunha cor. Obtense así un cubo de datos tridimensional. A cada píxel correspóndelle un espectro completo do infravermello próximo, o que permite unha análise non invasiva das plantas.
Zu idazle
Zientzia aldizkaria
