Unifier les bases de données, outil pour détecter les interactions entre médicaments
400
Les interactions entre médicaments sont la cause de nombreux revenus hospitaliers, mais ils sont souvent difficiles à prévoir. Des chercheurs de l'Université de Columbia ont montré que la combinaison de bases de données est un outil efficace pour sa détection
Plus précisément, ils ont conjugué des millions de données d'effets secondaires de médicaments, d'électrocardiogrammes et d'expériences de laboratoire, et ont découvert que deux médicaments communs modifient l'activité cardiaque s'ils sont pris ensemble. Un, la ceftriaxone, est un antibiotique et l'autre, le lansoprazole, un inhibiteur des pompes à protons, qui est utilisé contre le cœur. Ils n'affectent pas individuellement l'activité du cœur, mais si les deux sont pris ensemble, ils peuvent provoquer des arythmies et, dans les pires cas, même la mort.
Les chercheurs ont confirmé cette interaction dans les tests de laboratoire. En fait, ils ont découvert que deux médicaments ensemble bloquent un canal ionique qui contrôle la fréquence des battements. Il semble que l'incidence est plus élevée chez les hommes et les femmes de race blanche que chez d'autres.
Parallèlement, ils ont vu que l'interaction est très spécifique, car la ceftriaxone est une céphalosporine, et le reste des céphalosporines ne provoquent pas cet effet. Ce détail a été extrait de la jonction de bases de données, qui a également été testé en laboratoire.
Par conséquent, les chercheurs ont conclu que l'utilisation de bases de données pour la détection des interactions entre médicaments est efficace. L'étude a été publiée dans le Journal of the American College of Cardiology.
Zu idazle
Zientzia aldizkaria
