Succès de deux millions et demi de neurones informatiques
Spaun est un logiciel qui simule 2,5 millions de neurones, ce n'est pas le plus grand réseau informatique neuronal créé à ce jour, mais il existe un modèle qui a le plus approché le fonctionnement du cerveau humain. Il reconnaît des séquences de nombres et effectue des opérations mathématiques et des raisonnements simples. Pour ce faire, il est important que le nombre de neurones de Spaun soit élevé, mais pas seulement cela, mais les créateurs du modèle ont voulu souligner l'importance de ces neurones virtuels.
Dans l'intelligence artificielle, dans le domaine des réseaux neuronaux, la tendance a jusqu'ici été de travailler avec un nombre très élevé de neurones, dans l'espoir que le système ait des comportements propres. Le but final était que le réseau imite le fonctionnement d'un cerveau humain. Cependant, le fait qu'il y ait un grand nombre de neurones n'a pas obtenu ce résultat. Un exemple est le projet Blue Brain. Les informaticiens de l'Université de Waterloo ont créé Spaun avec une nouvelle stratégie. Les résultats de la recherche ont été publiés dans la revue Science.
Ils ont imité avec le modèle informatique les détails de la physiologie des neurones. D'une part, le flux électrique de chaque neurone a été simulé, y compris la dynamique du neurotransmetteur. D'autre part, les neurones ont été regroupés pour simuler la structure complexe du réseau, tout comme il existe différentes zones dans le cerveau.
Ensuite, ils ont formé tout le système et ont testé leurs capacités. Même si le neurone n'a que 2,5 millions, le cerveau humain a 86.milliards de neurones, Spaun peut faire des calculs simples. Et les chercheurs sont surpris parce que leurs erreurs sont semblables à celles que nous faisons les humains. Cette fonctionnalité est significative pour les programmeurs. Et c'est qu'il y a des systèmes qui font très bien certaines tâches, mais loin du fonctionnement du cerveau humain, comme les programmes d'échecs.
Les chercheurs affirment que Spaun est très flexible. Ils peuvent “détériorer” une partie pour analyser ce qui échoue. Par conséquent, ils disent que c'est un outil très limité par rapport au cerveau, mais il va bien étant donné qu'il s'agit de l'intelligence artificielle.
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