Sonnets Shakespeare codés en ADN

Etxebeste Aduriz, Egoitz

Elhuyar Zientzia

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Un chercheur EMBL pour l'ADN synthétique. Ed. EMBL Photolab

Les chercheurs britanniques ont utilisé l'ADN synthétique comme mémoire pour stocker des textes, des images et des audios. En particulier, les 154 sonnets de Shakespeare, la conférence “I have a dream” de Martin Luther King, le célèbre article de Watson et Crick, la photographie du centre de recherche de chercheurs (European Bioinformatic Institute) et le fichier de la façon dont les données ont été encodées dans l'ADN. Le travail a été publié dans la revue Nature.

L'ADN du néandertal ou du mammouth s'est avéré être le support idéal pour stocker des informations pendant une longue période. En fait, les chercheurs ont souligné que le stockage à froid et sec peut durer des milliers d'années sans problème. En outre, l'ADN est très petit, par exemple pour enregistrer les 90 petabytes que possède actuellement le CERN il suffirait de 40 g d'ADN.

L'année dernière, un autre groupe de Harvard Medical School a codifié un livre dans l'ADN. Dans ce cas, ils ont utilisé un code simple, dans lequel l'adénine et la cytosine étaient 0, et la guanine et la thymine 1. Le problème était que parfois on créait de longues bandes du même nucléotide et qu'en lisant des erreurs se produisaient. Les actuels ont utilisé un chiffrement plus complexe : une succession de cinq nucléotides pour encoder un octet (huit 0 ou 1). De plus, pour éviter les erreurs, le code a été divisé en petites portions de 117 nucléotides. De cette façon, ils ont encodé l'information en 3 fois plus de densité que le groupe précédent et ont pu récupérer avec 100% de précision toutes les informations stockées dans l'ADN.

Le principal problème que voient les chercheurs pour commencer à utiliser l'ADN comme mémoire est le coût. Et c'est que coder un mégaoctet a coûté environ 9.000 euros et lire de l'ADN environ 160 euros. Cependant, ils prévoient que dans les années à venir ces coûts diminueront considérablement, et que cette technique pourrait être très utile bientôt pour stocker longtemps et stocker des informations qui devraient rarement être utilisées.

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